GitLab Epic Conference Paris 25

• 2025/11/14
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GitLab organisait ce jeudi 13 novembre la “GitLab Epic Conference” dans sa version parisienne (https://events.gitlab.com/e/epic-conference-paris/page/gitlab-epic-conference-paris-agenda) et j’ai eu la chance d’y participer. GitLab a choisi Station F pour ce nouvel évènement basé, et ce n’est pas une surprise, sur l’intelligence artificielle. Si l’IA était déjà à l’honneur lors de ma participation au GitLab Summit day de 2023, cette année le focus est mis sur les “Agents” et leur l’adoption dans les entreprises.

🤖 Un contexte agentic

Avec l’introduction de GitLab Duo, la première brique IA intégrée sur la plateforme DevOps, GitLab a accéléré le déploiement d’agents pour les intégrer, depuis la release 18, sur l’ensemble des étapes du workflow DevOps.

Dans cet article, je vous présente cette nouvelle plateforme IA “GitLab Duo Agent Platform” : https://dev.to/zenika/vibe-coding-with-gitlab-duo-agentic-power-in-action-1p47.

🗓️ Un agenda bien rempli

La journée s’est articulée autour de deux axes de présentation :

• une matinée orientée autour de la plateforme GitLab et la présentation de ses dernières nouveautés
• une après midi plutôt orientée sur des thématiques et un atelier

The Rise of the Agents: Driving Innovation in Secure Software Delivery

Après une introduction de Sébastien Zins, AVP Sales chez GitLab de la zone sud EMEA chez GitLab, c’est Manav Khurana, “Chief Product and Marketing Officer” chez GitLab qui a pris la parole. Il nous a dévoilé des fonctionnalités de la Roadmap 2026 qui s’annoncent fortes intéressantes ! Voici quelques une d’entre elles :

• Les registres virtuels pour NPM, Docker et Maven (entres autres) vont permettre de stocker dans le cache des GitLab les dépendances nécessaires aux développements des composants applicatifs.
• Automatisation de la détection des failles de sécurités avec, et c’est là où un agent IA entre en jeu, proposer des corrections.
• GitLab Secret Manager, permettant de stocker des clés de sécurité.
• Un sujet autour de la Supply Chain Security
• GitLab Knowledge Graph, un nouvel outil (que j’ai testé par ici) et qui permet de visualiser les dépendances de ses projets.
• Auto hébergement d’agents IA, permettant de répondre à beaucoup de contraintes (et craintes) autour de l’utilisation des données.
• La GitLab CICD Visual Builder, un outil de visualisation de la chaîne de CICD. Un agent IA permettra de nous assister dans la création de pipeline de CICD.

Ensuite, Fatima Sarah Khalid, Developer Advocate chez GitLab, a rejoint Manav pour une démo live très rythmée. Elle a pu créer un composant back-end complet à partir d’une épique. En quelques minutes et à l’aide de plusieurs agents, le composant est créé, analysé en termes de sécurité et déployé.

Built with GitLab: Customer Spotlight with Canal+

Après une table ronde avec Lucas Drago (Michelin), Ahmed Amanou (Gandi) et Philippe Guerreiro (Carrefour) autour de l’utilisation de GitLab dans leurs équipes, c’est Stéphane Baumier, CTO du groupe Canal + qui est monté sur scène.

Stéphane est venu souligner la place importante que GitLab a au sein du groupe Canal + et qui va accroitre dans les mois prochains suite à l’acquisition d’un groupe très présent dans l’Afrique anglophone. Après être passé sur la version GitLab Ultimate il y a 1 an, l’étape suivante consistera à intégrer GitLab Duo Core (la version autour de l’assistant de code) dans le groupe.

Bien que la présentation ait été plus axée sur l’histoire du groupe Canal + et ses défis techniques plutôt qu’à la plateforme GitLab en elle même, elle fut très intéressante.

Builder track Building and Deploying AI-Native Applications with GitLab

L’après-midi est divisée en deux sessions parallèles : d’un côté un workshop (animé par Chloé Cartron, Fatima Sarah Khalid, William Arias et Salahddine Aberkan) toute l’après-midi, des présentations de l’autre côté.

Je n’ai pas assisté à ce workshop, ce fut un choix à faire, pas le plus facile comme dans toute conférence. Mais pour avoir déjà manipulé la plateforme agentique de GitLab, j’ai opté pour aller assister aux présentations. (D’autant que j’aurai d’autres opportunités de suivre ce workshop 😁). Mais j’ai pu voir la première session de 30 minutes, où William nous a fait une démo XXL sur un vrai cas d’usage de génération de LLM à partir de GitLab CI.

How to scale people, process and technology

Madou Coulibaly, Staff Solutions Architect chez GitLab, poursuit avec un talk centré sur la problématique de mise à l’échelle des équipes, des processus dans un écosystème qui ne fait qu’évoluer. Qu’il s’agisse des logiciels, passant de monolithe à une architecture Cloud Native, ou bien des infrastructures traditionnelles qui s’orientent à des plateformes DevSecOps, la scalabilité reste une grosse problématique à laquelle beaucoup d’entreprises font face.

Madou appuie sur le fait de vouloir penser “plateforme” pour casser les silos, répondre à un besoin d’entreprise (et non d’équipe), pouvant amener des brèches dans le workflow de livraison et/ou production de nos applications.

Don’t Fear AI—Master It: How Highly-Regulated Industries Are Safely Modernizing Legacy Systems with AI-Native Development Platforms

La dernière session de la journée fut l’occasion de voir la présentation de Thibault Jurado-Leduc, Senior Solutions Architect chez GitLab.

Dans son introduction, Thibault n’a pas voulu poser la question aux personnes présentes dans la salle, se doutant logiquement de la réponse positive : “qui a peur de l’IA ?”.

La crainte de l’IA est bien entendu présente chez beaucoup de personnes et d’entreprises et les questions se regroupent autour des mêmes thématiques : quid de la RGPD? de la confidentialité et de la conformité à l’EU AI ACT? etc.

Thibault termine cette présentation par nous donner un template de plan pour réduire voir éliminer cette “peur de l’IA” :

• établir la confiance, en utilisant par exemple l’IA en lecture seule ou pour générer des éléments sans impact sur le code des applications comme la documentation
• construire une gouvernance, en formant un comité autour de l’IA, ou bien cartographier les cas d’usage de l’IA, créer un workflow d’approbation, etc..
• passer à l’échelle, avec le déploiement d’agents autonomes, corriger les pipelines en erreur, ajouter des agents de vérification de la conformité, générer des tests et pourquoi pas la refactorisation de code.
• prouver la valeur, avec la création de tableau de board pour visualiser la fréquence de déploiement et délai de livraison avant et après l’adoption de l’IA.

Conclusion

La “GitLab Epic Conférence” fut une journée très intéressante. L’équilibre entre la matinée orientée sur les nouveautés à venir côté GitLab et une après midi orientée sur des thématiques était très appréciable.

Et c’est toujours un plaisir de revoir les personnes de la communauté et de GitLab que je connais, ainsi que découvrir de nouvelles personnes “en vrai”.

Merci à Zenika pour m’avoir permis d’assister à cette conférence 🙏 et aux équipes GitLab pour cet évènement !