🇫🇷 Comment L’IA Agentique M’a Fait Ressusciter Un “Vieux” Side Project

• 2026/2/11
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Une version anglaise de cet article est disponible ici.

Depuis que j’ai commencé à travailler (il y a quelques années), j’initie des projets GitLab pour tester des outils, des frameworks, faire des PoCs ou bien créer des projets dont j’espère fortement les terminer. Spoiler, cela n’arrive jamais !

J’ai cependant un side project un peu différent car il concerne ma vie personnelle et familiale : une application de gestion d’arbre généalogique. Une de mes tantes à réussi à remonter avant 1800 et a réussi à rassembler 300 personnes.

Pour répondre à une question qu’on m’a déjà posée plusieurs fois, j’ai décidé de créer ce projet pour déjà, m’amuser, tester et appréhender de nouvelles technologies et, il faut le dire, pour éviter de payer une solution qui, à l’époque, coûtait et n’était parfois pas adoptée à mes besoins. Et surtout, je voulais m’amuser et apprendre des choses.

Ce projet est privé car il subit régulièrement des tests. C’est avec ce projet que j’ai pu m’initier à Kubernetes et déployer un cluster sur Google Cloud Platform. Est-ce qu’il y a un intérêt à avoir cette application utilisée par 1 ou 2 personnes sur Kubernetes? Clairement non. L’installer sur un Kubernetes sur un Raspberry PI? Non plus mais c’est fun.

Bref, en résumé, c’est un projet perso dont l’architecture varie régulièrement et qui subit mes expérimentations. C’est d’ailleurs elles qui ont clairement complexifié le projet et qui me font régulièrement procrastiner quand il s’agit de faire des évolutions.

🔎 Etat des lieux de mon projet

Ce projet est constitué de plusieurs briques techniques :

• Au niveau Front end

  • un composant Vuejs pour visualiser l’arbre généalogique. Aucune action n’est possible.
  • un second composant dédiée à l’administration de l’arbre, en Vuejs également.

• Côté back end

  • une brique “legacy” en Nodejs, constituée d’une multitude d’endpoints pour récupérer les données des personnes et calculer les coordonnées des liens entre les personnes.
  • un back end en Go pour gérer les traitements “lourds” effectués sur toutes les personnes de l’arbre comme le positionnement.
  • un back end en Java / Quarkus pour remplacer le legacy en Nodejs et contenant des fonctionnalités plus récentes.
  • un second back end en Java / Quarkus, déployé sur Cloud Run, vérifie quotidiennement les anniversaires et envoie des notifications.

Côté infrastructure, et bien la partie Kubernetes que ce soit sur du “Cloud” et sur un Raspberry évoquée précédemment n’existe plus. A l’exception du composant de notifications des anniversaires, aucune infrastructure n’est déployée sur le Cloud, étant le seul utilisateur. Une configuration docker-compose permet de rapidement déployer l’application en local.

Voici une représentation de l’architecture de ce projet.

Comme je le mentionnais au début de l’article, beaucoup de choix sont volontaires (et pas forcément les meilleurs je vous l’accorde 😁). J’interviens sur ce projet de manière totalement aléatoire et dépendant du contexte pro et perso et l’interface de la partie administrateur laisse clairement à désirer (le CSS et moi ça fait deux) mais :

• Ma famille est notifiée des anniversaires.
• J’ai numérisé une partie du travail de ma tante.
• Le déploiement sur GCP coûte moins de 5 euros par mois.

✅ Ce sont des objectifs qui me conviennent très bien et cela explique pourquoi j’investis moins de temps dans ce projet.

💡 L’arrivée des Environnement de Développement boosté à l’IA agentic

L’arrivée de l’IA et des IDEs boostés à l’IA a été pour moi (et pour beaucoup de monde j’imagine) l’opportunité de les tester et de changer ma manière de développer. Mon outil de “prédilection” ? Antigravity de Google. En même temps, faisant partie des Google Developer Expert, j’ai l’opportunité de recevoir des informations directement par mail ou Google Chat et d’assister à des présentations. Après avoir testé d’autres outils comme Cursor ou Claude, je suis resté sur le projet de Google, me convenant le mieux.

Avant sa sortie, j’avais été convaincu par IDX qui a été repris en Firebase Studio (je vous en parle plus dans cet article https://dev.to/zenika/idx-becames-firebase-studio-be6). Firebase Studio est plus focalisé sur la création de prototypes d’application alors qu’Antigravity est plus porté, de mon point de vue, sur la poursuite d’un projet en mettant le-la développeur-euse comme un-une orchestrateur-trice d’agents.

Je suis également un grand adepte de GitLab Duo que j’ai pu tester sur certains projets. Et le mix GitLab Duo / Antigravity est possible (et très intéressant), je vous mets le lien de ce nouvel article https://dev.to/zenika/how-gilab-duo-agent-platform-antigravity-can-collaborate-to-improve-the-quality-of-our-38bm

🤔 La relance de mon side project

Venons à l’objectif de cet article, évoquer le fait qu’Antigravity a relancé mon side project. Mon projet était fonctionnel et j’ajoutais régulièrement des ailleuls que trouve ma tante. Mes nombreuses tentatives de représentations graphiques impactent l’architecture et les nouvelles options me demandaient beaucoup de temps pour adapter les composants back end. Après quelques années à ne plus avoir ouvert du JS et des composants Node, l’engouement de faire une migration n’était clairement plus là. J’avais migré quelques fonctionnalités mais il m’en reste encore beaucoup (trop).

Et c’est là où je me suis dis qu’Antigravity allait m’aider. Je lui confiais souvent des actions purement techniques comme par exemple la migration de la version de Java, la revue de mes fichiers docker-compose ou encore la mise à jour de la documentation. Et quand j’ai pensé à lui demander de reprendre ma merge request (MR) consistant à migrer mon composant Node en Quarkus, j’ai été bluffé. Les skills n’existaient pas encore et après quelques sollicitations d’un agent en mode “plan”, il a réussi à me proposer un plan qui tenait la route. Après lui avoir validé ce plan, je me suis retrouvé avec un composant Quarkus complété. Alors bien sûr, j’ai dû revoir plusieurs choses, mais cela m’a pris quelques heures alors que cette migration m’aurait pris plusieurs jours à le faire à la main.

Dans l’euphorie de cette migration, j’en ai profité pour lui demander de supprimer le composant Go pour le remplacer par du Quarkus. Le code à migrer était beaucoup moins important et n’a pas eu besoin de retouche.

C’est pour moi à ce niveau où l’IA va pouvoir nous aider et nous accompagner à réaliser des actions qui sont clairement un peu moins “sexy” à faire.

_💡 Discuter avec les agents IA en mode plan permet de s’assurer que votre demande est bien comprise et que la proposition respecte bien vos attentes. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez le revoir et l’ajuster et ce n’est qu’une fois que vous êtes d’accord que vous demandez l’exécution du plan. C’est le principe de l’”AI Driven Development”.

🚀 Un side projet reboosté en quelques semaines

Après avoir migré mes deux briques Node et Go, je me retrouve donc avec moins de composants, orientés dans une “cible” technique que je maîtrise, Quarkus et Vuejs. L’application est plus simple et pouvoir me concentrer sur des nouvelles fonctionnalités amène un coup de boost à bosser sur ce projet.

Antigravity m’a également aidé à revoir et harmoniser la partie graphique de l’interface administrateur. La dessus, j’avoue clairement que je lui fait totalement confiance quand il me propose des modifications sur le style de mon application. De toute façon, cela ne peut pas être pire que si je le fais de mes propres mains ! 😂

Un autre aspect intéressant, ce sont les longues discussions avec l’agent en mode plan pour essayer de voir comment challenger différents aspects techniques comme l’architecture, même si elle est très simple pour permettre d’optimiser certains aspects ou alors pour réfléchir sur des pistes d’amélioration et la mise en place de nouvelles fonctionnalités.

Voici l’architecture telle qu’elle existe actuellement :

Désormais, ce sont 60% des lignes de code de ce projet qui sont en Java. Je n’ai malheureusement pas la statistique avant cette expérimentation mais NodeJS devait se trouver à égalité avec Java.

🔑 Les points à retenir

L’IA m’a clairement permis d’accélérer le développement de mon side project sur des tâches qui n’avaient pas réellement de plus value et qui ne m’intéressaient peu ou pas. Je ne suis pas bon en front, l’IA m’a aidé à améliorer cette partie et c’est quand même plus agréable de travailler et de faire évoluer un produit qui nous plaît directement non? 😊 Ma motivation a été grandement améliorée depuis que j’ai pu voir ces migrations initiées il y a un moment se resoudre. Maintenant que je me suis “amusé” techniquement, je vais maintenant me concentrer sur terminer ce projet. Non je déconne je ne le terminerai jamais 😂 mais je veux aller jusqu’au bout, terminer la mise à disposition de l’arbre à ma famille et amener des nouvelles fonctionnalités comme la gestion de photos.

💡 Fan de Gemini-cli, le mode plan est désormais disponible dans cette version sortie le 11/03 : https://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/22078